方(fāng)差平方(fāng)差标准差(chà)的公式是什么，方(fāng)差平方差标(biāo)准差的计算公(gōng)式是(shì)方差是各个(gè)数据与平均数之差(chà)的平(píng)方(fāng)的(de)和的平均(jūn)数，公式为：其(qí)中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示方(fāng)差的。

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方差(chà)平(píng)方差标准(zhǔn)差的公式是什(shén)么(me)，方差平方(fāng)差标准差的(de)计算公(gōng)式

　　其(qí)中，x表示样本的平均数，n表示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个(gè)数(shù)的和与这两个数的(de)差的积等于(yú)这两个数的平(píng)方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算(suàn)术平均数(shù)的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最(zuì)常使用作为统计分布(bù)程度上(shàng)的测量(liàng)。

　　标准(zhǔn)差是方差(chà)的(de)算术平(píng)方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个(gè)数据集(jí)的(de)离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方(fāng)差和标准差是测算离散趋(qū)势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量(liàng)值与其(qí)均(jūn)值离(lí)差平方(fāng)的平均数，它是测(cè)算数(shù)值(zhí)型数据(jù)离散程(chéng)度的最重要的方法。

　　标准(zhǔn)差(chà)为方差的算术平方根(gēn)，用S表(biǎo)示。

　　标准差可(kě)以当作(zuò)不(bù)确定(dìng)性的一种测量。

　　例(lì)如在物理(lǐ)科学中(zhōng)，做重复性测量时，测量数值(zhí)集(jí)合(hé)的标准差代表这些测量的精(jīng)确度。

　　当要(yào)决定(dìng)测量值(zhí)是(shì)否(fǒu)符合预(yù)测值，测(cè)量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色：如果测量平均值与(yǔ)预测(cè)值相(xiāng)差太远，则(zé)认为(wè进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句i)测量值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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