据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的(de)人(rén)工神(shén)经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神(shén)经网络(luò)在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(n绿肥红瘦暗指什么感情和意思，绿肥红瘦暗指什么意思ǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用绿肥红瘦暗指什么感情和意思，绿肥红瘦暗指什么意思ong>了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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